(التأثير الديناميكي للتغيرات المناخية على النمو الاقتصادي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا باستخدام نموذج PMG-ARDL)

ملخص:
يهدف هذا البحث إلى تحليل التأثير الديناميكي للتغيرات المناخية على النمو الاقتصادي في أربع دول من منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا: مصر، المغرب، الأردن، وتونس، خلال الفترة (1980-2023). واستخدمت الدراسة نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة (ARDL) وفقًا لأسلوب وسط المجموعة المدمجة (PMG)، بالاعتماد على بيانات لوحية (Panel Data)، ومثّل معدل نمو انبعاثات غاز ثاني أكسيد الكربون (CO2) مؤشرًا للتغيرات المناخية، إلى جانب مجموعة من المتغيرات الضابطة وهي: الاستثمار والتجارة الخارجية والتحضر والتضخم. وأظهرت نتائج اختبار الارتباط بين المقاطع العرضية  (CSD)وجود ترابط بين معظم المتغيرات، باستثناء انبعاثات CO2، نتيجة التباين في السياسات البيئية والاقتصادية بين الدول محل الدراسة. كما أثبتت النتائج وجود علاقة تكامل مشترك، تدعم توازنًا طويل الأجل بين المتغيرات. وقد أوضحت تقديرات الأجل الطويل أن التغيرات المناخية والاستثمار والتجارة الخارجية والتضخم لها تأثير معنوي وإيجابي على النمو الاقتصادي، في حين جاء تأثير التحضر سلبيًا ومعنويًا، ما يعكس تحديات التوسع الحضري. وتوصي الدراسة بتبني سياسات وطنية مخصصة للسيطرة على الانبعاثات الكربونية تراعي الفروقات الهيكلية والبيئية بين الدول محل الدراسة، مع التركيز على تعزيز الاستثمار في الطاقة المتجددة، وتطوير النقل المستدام، وتحسين كفاءة الطاقة، إلى جانب دعم الاستثمار، وتوسيع التجارة، والتحكم في التضخم، وتشجيع التحضر الذكي، وذلك لتحقيق التوازن بين متطلبات النمو الاقتصادي والاعتبارات البيئية.
 
The Dynamic Impact of Climate Change on Economic Growth in the Middle East and North Africa Region:
Evidence from PMG-ARDL Model
 
Abstract:
This study aims to analyze the dynamic impact of climate change on economic growth in four Middle Eastern and North African countries: Egypt, Morocco, Jordan, and Tunisia, during the period (1980–2023). The study employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model using the Pooled Mean Group (PMG) estimation technique based on panel data. The growth rate of carbon dioxide (CO2) emissions serves as a proxy for climate change, along with a set of control variables including investment, foreign trade, urbanization, and inflation. The Cross-Sectional Dependence (CSD) test results reveal significant interdependence among most variables, except for CO2 emissions, due to variations in environmental and economic policies across studied countries. The results also confirm a cointegration relationship, indicating a long-term equilibrium among the variables. Long-term estimates show that climate change, investment, foreign trade, and inflation have a significant positive effect on economic growth, whereas urbanization has a significant negative impact, reflecting the challenges of unplanned urban expansion in the studied countries. The study recommends adopting country-specific carbon emission control policies, taking into account structural and environmental differences among studied countries. Emphasis should be placed on promoting investment in renewable energy, developing sustainable transportation systems, and improving energy efficiency, along with supporting investment and trade expansion, managing inflation, and encouraging smart urbanization—all aimed at balancing the requirements of economic growth and environmental considerations.